Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

Enostavno upravljanje, integracija, obdelava in dostopanje do podatkov iz različnih virov in lokacij. Zbirajte, transformirajte, analizirajte, vizualizirajte in dostopajte do vseh podatkov na enem mestu!

Smo partner za razvoj analitike

Marchiol
Incom Leone
Elan
Zavarovalnica Triglav
Melamin

Microsoft Fabric je vsestranka analitična SaaS rešitev za podjetja, ki pokriva vse od premikanja podatkov do znanosti o podatkih, analitike v realnem času in poslovne inteligence. Ponuja obsežen nabor storitev, vključno s podatkovnim jezerom, podatkovnim inženiringom in integracijo podatkov, vse na enem mestu.​

Vsi podatki podjetja ali organizacije se hranijo v enotnem podatkovnem jezeru OneLake. OneLake lahko integrira in obdeluje različne vrste podatkov, vključno s strukturiranimi, nestrukturiranimi in pol-strukturiranimi podatki ter zagotavlja visoko raven varnosti, kar je ključno za zaščito občutljivih podatkov in je zasnovan za obvladovanje velikih količin podatkov.

Komu je namenjen?
Komu je namenjen?

Namenjen je vsem organizacijam, ki obdelujejo večje količine podatkov iz različnih virov in želijo optimizirati, poenostaviti in centralizirati upravljanje podatkov.

Organizacijam, ki imajo vpeljano ali se zanimajo za vpeljavo napredne analitike - strojnega učenja, AI, spremljanja podatkov v realnem času (live streaming).

Koliko stane?
Koliko stane?

Možnost plačevanja po porabi (pay-as-you-go) ali zakup kapacitet. Podrobneje je obračunavanje predstavljeno na spletni strani Microsoft Fabric pricing.

Izboljšave napram preteklim tehnologijam?
Izboljšave napram preteklim tehnologijam?

Vsi podatki se shranjujejo in obdelujejo znotraj enotnega okolja (Fabric vključuje vsa orodja, ki jih organizacija potrebuje za upravljanje s podatki); boljši nadzor in varnost.

Podatki se skladiščijo v formatu delta jezera (delta lake), ki je odprt in optimiziran za velike količine podatkov.

  • Shranjevanje podatkov (OneLake)
  • Integracija podatkov (Data Factory)
  • Podatkovni inženiring (Snypse)
  • Podatkovno skladiščenje (Synapse)
  • Podatkovna znanost (Synapse)
  • Analitika v realnem času (Synapse)
  • Poslovna inteligenca / analitika (Power BI)
  • Sprožitev podatkovnih dogodkov (Data Activator)
  • Nadzor, monitoring (Purview)

7 ključnih orodij

  • Data Factory prinaša več kot 150 vtičnikov za vire podatkov v oblaku in na lokaciji, povleci-in-spusti izkušnjo za podatkovno transformacijo in zmožnost načrtovanja podatkovnih tokov.
  • Synapse Data Engineering omogoča napredno obdelavo velikih količin podatkov v realnem času z distribuirano obdelavo in integracijo s številnimi podatkovnimi viri.
  • Synapse Data Science je orodje za izgradnjo AI modelov in modelov za strojno učenje, ki hkrati omogoča enostavno sodelovanje.
  • Synapse Data Warehousing združuje prednosti podatkovnih jezer in podatkovnih skladišč z odlično zmogljivostjo SQL na odprtih formatih podatkov.
  • Synapse Real-Time Analytics omogoča razvijalcem delo z neprekinjenim tokom podatkov iz naprav interneta stvari (IoT), telemetrije, dnevnikov in drugih virov, ter analiziranje velikih količin delno strukturiranih podatkov z visoko zmogljivostjo in nizko latenco.
  • Power BI je orodje za vizualizacijo podatkov in njihovo analizo s pomočjo AI, za pridobivanje informacij in podatkovno vodeno odločanje.
  • Data Activator omogoča zaznavanje in nadzor podatkov v realnem času ter lahko sproži obvestila in akcije, ko najde določene vzorce v podatkih - vse to brez kode.

Glavne prednosti Microsoft Fabric

  1. Centralizacija shranjevanja in upravljanja podatkov: Fabric omogoča, da se vsi podatki, tako strukturirani kot nestrukturirani, zbirajo na enem mestu (OneLake) ter nato obdelujejo, transformirajo in vizualizirajo znotraj enotnega okolja. Podatki se zato ne podvajajo, različni uporabniki lahko enostavneje dostopajo do podatkov in vsi delajo znotraj iste platforme; ni potrebno preklapljanje med različnimi sistemi oz. orodji.
  2. Širok nabor funkcionanosti: MS Fabric združuje oz. vključuje vsa orodja za dostop, obdelavo in analizo podatkov, zato za to niso več potrebna številna različna orodja in sistemi.Različni deležniki, ki delajo s podatki (analitiki, podatkovni znanstveniki, IT-jevci, podatkovni inženirji in poslovni uporabniki) zato delajo z istimi podatki v istem okolju, kar preprečuje nepotrebna podvajanja podatkov ali neujemanja v podatkih pri različnih deležnikih, 
  3. Hitrost obdelave podatkov: Fabric omogoča hitro obdelavo podatkov v realnem času, kar je ključno za podjetja, ki potrebujejo takojšnje odločitve na podlagi najnovejših informacij.
  4. Skalabilnost: Platforma je zasnovana za enostavno skaliranje, kar pomeni, da se lahko prilagodi rastočim potrebam po obdelavi podatkov, ne da bi pri tem izgubila učinkovitost ali zanesljivost.
  5. Zanesljivost: Microsoft Fabric zagotavlja visoko stopnjo zanesljivosti, kar je ključno za kritične poslovne aplikacije. S sistemi za upravljanje napak in odpornostjo na okvare zagotavlja nemoteno delovanje tudi v primeru izpadov ali težav.
  6. Integracija s storitvami Azure: Fabric je del ekosistema Microsoft Azure, kar omogoča preprosto integracijo z drugimi storitvami in orodji v oblaku, kot so Azure Data Lake, Azure Stream Analytics itd.
  7. Napredne analitične zmogljivosti: Fabric ponuja napredne analitične funkcije, vključno s kompleksno obdelavo dogodkov, strojnim učenjem in naprednimi algoritmi za analizo podatkov. Prav tako omogoča analizo podatkov v realnem času (live streaming).
  8. Podpora odprtokodnim tehnologijam: Platforma podpira odprtokodne tehnologije, kar omogoča razvijalcem in podjetjem večjo fleksibilnost pri izbiri tehnoloških rešitev.
  9. Enostavna uporaba in upravljanje: Fabric je zasnovan tako, da je enostaven za uporabo in upravljanje, kar omogoča hitro implementacijo in zmanjšuje potrebo po dolgih obdobjih usposabljanja.
  10. Varovanje podatkov: Microsoft Fabric zagotavlja napredne mehanizme varovanja podatkov, vključno z avtentikacijo, pooblastili in šifriranjem, kar pomaga ohraniti zaupnost, celovitost in razpoložljivost podatkov.

Se zanimate za Microsoft Fabric?

Kontaktirajte nas in z veseljem bomo preučili možnosti implementacije za vašo organizacijo.

1
Pregled obstoječega stanja
2
Pregled vašega spremljanja kazalnikov
3
Prikaz BI rešitev in primerov dobrih praks
4
Vloge in kompetence pri vpeljavi poslovne analitike